文档名：基于xgboost算法的学生学习行为分析研究
在大数据时代,学生的学习行为产生了大量的数据.为使数据发挥出作用,文中将各种信息渠道获得的数据进行分类统计和分析,形成优质毕业生、确定去向、考研和就业3张表.运用xgboost算法调整最优参数,挖掘出影响学生毕业去向的因素,并预测毕业生去向.
作者：李伟娜马时来
作者单位：北方工业大学北京100144
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会
会议时间：2021年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：大学生 毕业去向 xgboost算法 最优参数
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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