文档名：多点统计算法支持的城市肌理图像生成框架
城市肌理是城市更新设计工作中的一项重要内容.然而,当前城市肌理的设计主要依靠人工进行,存在效率低、雷同化、主观性强等缺陷.使用机器学习和图像处理等技术,对提高城乡规划工作的科学性具有重要意义.本文设计了一种新的框架,使用多点统计技术生成高质量城市肌理图像.首先,对城市肌理图像进行预处理.使用k均值聚类方法实现像素点分组,根据相关函数确定图像合适的分辨率,采用仿射变换实现图像尺度变换.其次,使用多点统计生成城市肌理图像.为了解决图像中的强各向异性问题,提出了随机森林权重计算方法,根据特征重要性分配汉明距离计算中的各项权重.为了进一步提高模型质量,使用随机森林分类器进行模型后处理.最后,使用距离分析方法量化评价生成质量.根据多维缩放技术的数据可视化结果,所生成城市肌理图像与目标图像具有相似的空间特征.针对西安市北山门唐家村案例进行城市更新设计研究,实验结果表明所提出的方法能够生成多样化城市肌理图像,为城市更新改造提供一种新的思路.
作者：梁程程 左琛
作者单位：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司西安交通大学电子与信息学部信息与通信工程学院
母体文献：2020中国城市规划年会论文集
会议名称：2020中国城市规划年会
会议时间：2021年9月25日
会议地点：成都
主办单位：中国城市规划学会
语种：chi
分类号：TN2TP3
关键词：城市更新 城市肌理 图像生成 多点统计算法 机器学习
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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