基于深蓝算法的关中地区冬季气溶胶光学厚度反演研究

基于深蓝算法的关中地区冬季气溶胶光学厚度反演研究.pdf
近年来,环境问题随着经济发展和城市化进程不断加快愈发严重,中国许多地区频频遭遇罕见的连续高强度大气污染现象.关中地区首当其冲成为中国雾霾高发地区,使用深蓝算法对关中地区冬季连续天雾霾现象的AOD进行反演,分析关中地区气溶胶的分布情况以及连续天雾霾过程中气溶胶的扩散模式,与风向数据结合,分析了风向对关中地区气溶胶扩散的影响.
作者：周永芳
作者单位：西北大学城市与环境学院,陕西西安710127
母体文献：陕西省物理学会2018年学术年会论文集
会议名称：陕西省物理学会2018年学术年会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：西安
主办单位：陕西省物理学会
语种：chi
分类号：
关键词：大气污染  气溶胶  光学厚度  深蓝算法
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-1 20:17 上传 基于深蓝算法的关中地区冬季气溶胶光学厚度反演研究.pdf

文件大小:

1.18 MB

下载次数:

60

高速下载