基于HOG特征的水雷目标分类识别研究

基于HOG特征的水雷目标分类识别研究.pdf
合成孔径声纳、多波束成像声纳等高分辨率水下成像装备在海洋勘探、海底地质分类以及水下目标探测等方面具有非常重要的作用,在民用方面,如海底沉船、海底管线探测等人工目标以及海底地质以及礁石等自然目标的探测;在军用方面,如各种布设形式的水雷目标探测等.在实际使用中,由于成像声纳数据规模的庞大,人工进行数据处理的强度非常大,迫切需要探索高效率的水下声图像目标处理方法研究.本文提出一种基于声图像的水雷目标分类识别方法，首先对水雷声图像进行去噪、分割处理，然后提取水雷目标的方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,HOG)特征，最后利用统计机器学的支持向量机方法进行水雷目标的分类识别。
作者：曾赛张德泽程锦盛
作者单位：上海船舶电子设备研究所水声对抗技术重点实验室,上海201108
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：
关键词：水雷目标  水下声图像  分类识别  方向梯度直方图
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-1 20:07 上传 基于HOG特征的水雷目标分类识别研究.pdf

文件大小:

1.08 MB

下载次数:

60

高速下载