基于相关度的挖掘算法研究

基于相关度的挖掘算法研究.pdf
在数据挖掘问题中，如何找到数据库中少数最具有相关性的信息，特别是对于“k-最相关项”问题的研究是当今急需解决的问题。本文对在几种不同定义下的“k-最相关项”问题算法的计算复杂度进行索的高效率。
作者：Wushan 吴珊 Huangqingju 黄庆炬 Chenwenxuan 陈文宣
作者单位：SchoolofComputerScience,HubeiUniversityofTechnology,Wuhan430068湖北工业大学计算机学院,武汉,430068
母体文献：第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2006年7月25日
会议地点：厦门
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会,全国计算机继续教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：数据库  挖掘算法  相关度  特征参数
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-1 15:01 上传 基于相关度的挖掘算法研究.pdf

文件大小:

277.42 KB

下载次数:

60

高速下载