基于异常的入侵检测系统的分析方法探讨

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随着大规模入侵行为的日益增多，对入侵检测系统的性能要求也越来越高。本文围绕异常检测系统中的关键问题和组织结构，提出了统计学方法、预测模式生成法、神经网络方法和数据挖掘技术，提高了入侵检测系统的效率和协作检测能力。
作者：MeiTing 梅挺 DaiQun 代群
作者单位：InformationResearchInstitute,ChengduMedicalCollege,ChengduSichuan610081成都医学院信息研究所,成都,610081DepartmentofPhotoelectricity,ChengduUniversityofInformationTechnology,ChengduSichuan610225成都信息工程学院光电系,成都,610225
母体文献：第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2006年7月25日
会议地点：厦门
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会,全国计算机继续教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：计算机网络  入侵检测系统  统计分析  神经网络  数据挖掘
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 15:00 上传 基于异常的入侵检测系统的分析方法探讨.pdf

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