一、基本信息
文档名称:基于VAE-LSTM模型的航迹异常检测算法
文档格式:pdf格式
文档大小:1.35MB
总页数:32页
二、简介
《基于VAE-LSTM模型的航迹异常检测算法》是一种结合变分自编码器(VAE)和长短期记忆网络(LSTM)的深度学习方法,用于检测航空轨迹中的异常行为。该算法首先利用VAE对正常航迹数据进行特征提取和重建,然后通过LSTM网络捕捉时间序列中的动态模式,从而实现对异常航迹的识别。该方法能够有效处理高维、非线性且具有时序特性的航迹数据,在航空安全监控中具有重要应用价值。
三、预览
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