基于深度学习的量化索引调制语音信息隐藏检测方法

文档摘要：网络通信中,不法分子很容易使用隐写术将秘密信息嵌入到网络压缩语音流中,进而实现隐蔽通信的目的.为了提高网络压缩语音中基于量化索引调制(QIM)的信息隐藏检测性能,文章提出了一种基于深度学习的语音QIM信息隐藏检测方法,该深度学习模型由时序特征提取模块、融合特征提取模块和分类模块组成.实验结果表明,文章所提出的方法在短时长和低嵌入率时具有优异的检测性能,在10%嵌入率下准确率提高超过7个百分点,在0.2秒时长时准确率提高超过8个百分点.

作者：张豪  杨洁Author：
作者单位：浙江农林大学暨阳学院,浙江诸暨311800
刊名：电脑知识与技术
Journal：ComputerKnowledgeandTechnology
年，卷(期)：2024, 20(18)
分类号：TP311
关键词：隐写分析  信息隐藏  压缩语音  深度学习  
机标分类号：TN912.3TP391.41TP183
在线出版日期：2024年7月22日
基金项目：国家级大学生创新创业训练计划项目基于深度学习的量化索引调制语音信息隐藏检测方法[
期刊论文]  电脑知识与技术--2024, 20(18)张豪  杨洁网络通信中,不法分子很容易使用隐写术将秘密信息嵌入到网络压缩语音流中,进而实现隐蔽通信的目的.为了提高网络压缩语音中基于量化索引调制(QIM)的信息隐藏检测性能,文章提出了一种基于深度学习的语音QIM信息隐藏检测方...参考文献和引证文献
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2024-10-4 00:48 上传 基于深度学习的量化索引调制语音信息隐藏检测方法.pdf

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