基于深度置信网络的双馈风机变换器开路故障诊断

基于深度置信网络的双馈风机变换器开路故障诊断
双馈风机的定子与电网直接连接，转子通过转子侧变换器和网侧变换器与电网进行功率交换。变换器的电力电子开关容易发生开路故障，影响双馈风机的安全稳定运行。文中针对双馈风机常见的变换器开路故障，提出一种基于深度置信网络的故障诊断方法。首先分析了双馈风机在转子侧变换器和网侧变换器的单个和双个开关管故障下的输出响应。基于双馈风机的变换器开路故障数据，构造多层受限玻尔兹曼机结构，充分利用深度置信网络优异的模式识别能力，深度提取不同故障条件和运行工况下转子电流和网侧电流的信号特征，提高算法准确度。仿真结果表明，该故障诊断方法能够准确识别单开关和双开关的多类型复杂故障。

标题：
基于深度置信网络的双馈风机变换器开路故障诊断
Open-switch fault diagnosis of converters of doubly-fed induction generator-based wind turbine using deep belief networks

作者：
夏候凯顺，李波
XIAHOU Kaishun, LI Bo

关键词：
双馈风机;转子侧变换器;网侧变换器;故障诊断;深度学习
doubly-fed induction generator-based wind turbine;rotor-side converter;grid-side converter;fault diagnosis;deep belief network

2025-1-23 19:44 上传 基于深度置信网络的双馈风机变换器开路故障诊断.pdf

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