会议论文《非均匀采样数据的递推辨识模型和方法》发表于第二届仪表、自动化与先进集成技术大会，探讨了在非均匀采样条件下如何构建高效的递推辨识模型。该研究针对工业过程中常见的采样不规则问题，提出了一种改进的辨识算法，提高了系统参数估计的精度和实时性。论文结合理论分析与实验验证，展示了方法在复杂环境下的适用性和优越性，为自动化控制领域提供了新的技术思路。
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