会议论文《超临界机组过热汽温系统的模糊神经网络控制》针对超临界机组过热汽温控制问题，提出一种结合模糊逻辑与神经网络的智能控制方法。该方法利用模糊控制处理不确定性和非线性问题，同时通过神经网络进行自适应学习和优化，提高控制精度和响应速度。研究结果表明，该控制策略能有效提升机组运行稳定性，降低汽温波动，具有良好的工程应用前景。
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