会议论文《粗糙集分类中耦合数据的处理方法研究》探讨了在粗糙集理论应用于分类问题时，如何有效处理耦合数据的问题。该文提出了针对耦合数据的处理方法，旨在提高分类的准确性和效率。研究内容包括数据耦合的特性分析、处理策略以及算法实现，为粗糙集在实际应用中的优化提供了理论支持和实践指导。
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