会议论文《混沌时间序列加权一阶局域预测法的改进及仿真》提出了一种改进的加权一阶局域预测方法，用于提高混沌时间序列的预测精度。该方法通过优化权重分配和引入动态调整机制，增强了模型对非线性特征的适应能力。研究通过仿真实验验证了该方法的有效性，结果表明其在多个典型混沌系统上的预测性能优于传统方法，具有一定的应用价值。
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