会议论文《基因表达谱数据的多分类问题研究》探讨了在生物信息学领域中,如何利用基因表达谱数据进行多分类问题的建模与分析。该研究针对高维、小样本的基因数据特点,提出了一种有效的特征选择与分类方法,提升了分类准确率。文章展示了实验结果,并对比了不同算法的性能,为后续相关研究提供了参考依据。
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