会议论文《基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘》发表于2008年全国开放式分布与并行计算学术年会。该文提出一种针对数据流的频繁项挖掘方法，通过引入渐增最小支持度函数，动态调整支持度阈值，提高挖掘效率和准确性。研究在处理实时数据流时具有重要意义，为大规模数据处理提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.2MB，总共3页。
举报
