会议论文《基于少量标签的高维数据半监督聚类》发表于第三届江苏计算机大会，探讨了在标签数据有限的情况下，如何有效处理高维数据的聚类问题。该研究结合了半监督学习与聚类算法，利用少量标签信息提升聚类效果，具有重要的实际应用价值。
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