会议论文《基于改进的EKF方法动态估计AMR锂电池SOC》发表于第六届全国信息获取与处理学术会议。该文提出一种改进的扩展卡尔曼滤波（EKF）方法，用于提高AMR锂电池在动态工况下的荷电状态（SOC）估计精度。通过优化系统模型和噪声参数，有效提升了SOC估计的实时性和稳定性，为电池管理系统提供了可靠的技术支持。
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