会议论文《基于改进K-means的负荷坏数据修正》针对电力系统中负荷数据异常问题，提出一种改进的K-means聚类算法。该方法通过优化初始聚类中心选择和迭代过程，提高了坏数据识别的准确性。研究结果表明，该方法能有效提升负荷数据质量，为电力系统稳定运行提供可靠支持。
文档为pdf格式，0.25MB，总共4页。
举报
