会议论文《基于改进Prony算法的电力系统低频振荡模式识别》提出了一种改进的Prony算法，用于提高电力系统低频振荡模式识别的准确性与效率。该方法通过优化参数选择和引入自适应滤波技术，有效提升了对复杂信号的解析能力。研究结果表明，该算法在实际电力系统数据测试中表现出良好的稳定性与辨识精度，为电力系统安全运行提供了有力的技术支持。
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