2008年全国模式识别学术会议论文《基于改进TFIDF的文本特征选择算法》提出一种优化的文本特征选择方法。该算法在传统TFIDF基础上进行改进，通过引入新的权重计算方式，提升特征项的区分能力。研究旨在解决传统方法在处理高维文本数据时的效率和准确性问题，实验表明该方法能有效提高文本分类性能，具有实际应用价值。
文档为pdf格式，0.21MB，总共4页。
举报
