会议论文《基于可编程图形处理器的实时并行细分》发表于第五届智能CAD与数字娱乐学术会议。该文探讨了利用可编程图形处理器(GPU)实现高效实时并行细分的技术方法,旨在提升三维模型处理速度与视觉效果。研究通过优化算法结构,充分利用GPU的并行计算能力,为计算机图形学领域提供了新的解决方案。
文档为pdf格式,0.54MB,总共10页。
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