会议论文《基于分群策略的机群系统上Motif发现并行算法》提出了一种在机群系统上高效发现Motif的并行算法。该算法通过分群策略优化任务分配,提升计算效率。研究针对大规模生物序列数据,设计了适合分布式环境的并行框架,有效减少了计算时间和资源消耗。论文为生物信息学中的序列分析提供了新的思路和方法。
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