基于人工神经网络的稀土铜合金性能预测模型 - 2008中国铸造活动周.pdf

4 0
2026-1-12 11:47 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于人工神经网络的稀土铜合金性能预测模型 - 2008中国铸造活动周》探讨了利用人工神经网络技术对稀土铜合金的性能进行预测。该研究旨在提高材料设计的效率和准确性,通过训练神经网络模型,实现对合金力学性能的快速评估。论文展示了模型的构建过程及实验验证结果,为后续材料研发提供了新的思路和技术支持。

文档为pdf格式,0.24MB,总共6页。

基于人工神经网络的稀土铜合金性能预测模型 - 2008中国铸造活动周
文件大小:
245.76 KB
高速下载
2026 资料下载 联系邮件:1991591830#qq.com 浙ICP备2024084428号-1