会议论文《基于SVM和信息增益的属性选择算法在个人信用评价模型中的应用》发表于第一届研究生IT创新学术论坛。该文提出一种结合支持向量机（SVM）与信息增益的属性选择方法，用于优化个人信用评价模型。通过筛选关键特征，提升模型的准确性和效率，为金融领域的信用风险评估提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.31MB，总共6页。
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