会议论文《基于PCA相似性和均值特征融合的三维人体运动数据识别与分段》提出了一种结合主成分分析（PCA）和均值特征融合的方法，用于三维人体运动数据的识别与分段。该方法通过提取运动数据的特征，提高识别准确率和分段效率。研究在计算机辅助设计与图形学领域具有重要意义，为后续的人体动作分析提供了有效手段。
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