会议论文《一种肾小管病理图像分割算法》发表于第十四届全国图像图形学学术会议。该文提出一种针对肾小管病理图像的分割方法，旨在提高医学图像分析的准确性与效率。通过结合深度学习与传统图像处理技术，算法在分割精度和鲁棒性方面表现出色，为肾脏疾病诊断提供了有力支持。
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