一种基于Gabor变换的日侧静态极光分类算法 - 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会.pdf

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2026-1-12 08:29 | 查看全部阅读模式

会议论文《一种基于Gabor变换的日侧静态极光分类算法》提出了一种利用Gabor变换进行极光图像分类的方法。该算法通过提取极光图像的纹理特征，结合分类模型实现对日侧静态极光的有效识别。研究旨在提高极光图像分析的准确性与效率，为相关领域的科学研究提供技术支持。

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