会议论文《Floatboost算法在多视角目标识别中的应用研究》探讨了Floatboost算法在多视角目标识别任务中的有效性。该研究通过引入浮点型Boosting方法，提升了模型对不同视角下目标的识别精度与鲁棒性。实验结果表明，该方法在复杂场景下的识别性能优于传统算法，为多视角目标识别提供了新的解决方案。
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