会议论文《72小时气传花粉预测模型研究》在中国颗粒学会第六届学术年会暨海峡两岸颗粒技术研讨会上发表。该研究旨在建立一种能够准确预测未来72小时内气传花粉浓度变化的模型，为过敏性疾病预防提供科学依据。通过结合气象数据与花粉监测资料，研究人员优化了模型算法，提高了预测精度。该成果对公共卫生管理及个人健康防护具有重要意义。
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