会议论文《面向非匀点云拟合的RSR移动最小二乘法》发表于第六届智能CAD与数字娱乐学术会议。该文提出一种改进的移动最小二乘法,用于提高非均匀点云数据的拟合精度。通过引入RSR(Reprojection and Smoothing Refinement)策略,有效提升了算法在复杂几何结构上的适应能力,为三维重建与计算机图形学提供了新的解决方案。
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