会议论文《知识粗糙性和条件信息熵的关系》探讨了粗糙集理论与信息熵之间的联系。作者通过分析知识的不确定性，提出了用条件信息熵衡量知识粗糙性的方法。该研究为数据挖掘和机器学习中的特征选择提供了理论支持，有助于提高分类模型的效率和准确性。文章在2009年全国理论计算机科学学术年会上发表，对相关领域的研究具有重要参考价值。
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