会议论文《基于邻域粗糙集多粒度估计的特征选择》发表于第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009)。该文提出一种结合邻域粗糙集和多粒度估计的特征选择方法，旨在提高数据分类的效率与准确性。通过引入多粒度思想，增强了对复杂数据的处理能力，为后续研究提供了新的思路。
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