会议论文《基于经验模态分解和短时分析的说话人研究》发表于第十届全国人机语音通讯学术会议。该文提出一种结合经验模态分解与短时分析的方法，用于提高说话人识别的准确性。通过分解语音信号为不同频率成分，并分析其短时特性，有效提取说话人的声学特征。研究结果表明，该方法在噪声环境下具有较好的鲁棒性，为语音识别技术提供了新的思路。
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