会议论文《基于原子分解的微多普勒特征分析》发表于第十四届全国信号处理学术年会。该文提出一种利用原子分解方法对微多普勒信号进行特征提取与分析的技术，旨在提高目标识别的准确性与鲁棒性。通过将信号分解为多个原子成分，能够更清晰地揭示微多普勒效应中的细微变化，为雷达目标识别提供了新的思路与方法。
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