会议论文《基于粒度核的支持向量机学习算法》发表于第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009)。该文提出一种结合粒度核函数的支持向量机学习方法，旨在提升分类性能与计算效率。通过引入粒度理论，优化核函数构造，增强模型对复杂数据的适应能力，为数据挖掘与模式识别提供了新思路。
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