会议论文《基于线性相关分析的周期自回归短期负荷预测》提出了一种结合线性相关分析与周期自回归模型的短期负荷预测方法。该方法通过分析负荷数据与影响因素之间的线性相关性,优化模型参数,提高预测精度。研究结果表明,该方法在短期负荷预测中具有较好的适用性和准确性,为电力系统运行提供了有力的技术支持。
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