会议论文《基于小波神经网络的通用模型自适应控制》发表于全国冶金自动化信息网2009年会，探讨了将小波神经网络应用于工业控制领域的可行性与优势。该研究提出了一种利用小波变换和神经网络结合的方法，以提高控制系统的自适应能力与精度。论文在冶金自动化背景下，验证了该方法的有效性，为复杂工业过程的智能控制提供了新思路。
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