会议论文《基于广义回归神经网络的电网在线短路水平计算》提出了一种利用广义回归神经网络（GRNN）进行电网在线短路水平计算的方法。该方法通过训练神经网络模型，实现对电网短路电流的快速准确预测，提高了电力系统运行的安全性和稳定性。文章在第二十五届中国高等学校电力系统及其自动化专业学术年会上发表，为电力系统故障分析提供了新的技术手段。
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