会议论文《基于小波变换和二叉树SVM的电能质量扰动分类》提出了一种结合小波变换与二叉树支持向量机（SVM）的电能质量扰动分类方法。该方法利用小波变换提取扰动信号的特征，再通过二叉树SVM进行高效分类，提高了分类准确率和处理效率。论文在首届全国电能质量学术会议暨电能质量行业发展论坛上发表，对电能质量监测与分析具有重要参考价值。
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