会议论文《基于多尺度PCA的工业过程故障预测》发表于第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议。该文提出一种结合多尺度主成分分析（PCA）的方法，用于提高工业过程中故障预测的准确性。通过在不同时间尺度上提取特征，有效捕捉过程数据中的异常模式，增强对早期故障的识别能力，为工业系统的安全运行提供技术支持。
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