会议论文《基于EMD样本熵和LS-SVMs的电力系统故障类型识别》提出了一种结合经验模态分解（EMD）与最小二乘支持向量机（LS-SVMs）的电力系统故障识别方法。该方法通过EMD提取故障信号特征，利用样本熵量化信号复杂度，再由LS-SVMs进行分类识别，提高了故障类型的准确率和实时性，为电力系统安全运行提供了有效技术支撑。
文档为pdf格式，0.37MB，总共4页。
举报
