会议论文《一种集成粗糙集与Logistic回归的分类模型》发表于全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议。该文提出一种结合粗糙集理论与Logistic回归方法的分类模型，旨在提高数据分类的准确性与效率。通过粗糙集进行特征选择，减少冗余信息，再利用Logistic回归建立分类模型，有效提升了分类性能。
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