会议论文《一种新颖的概念格构造算法》发表于全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议。该文提出了一种改进的概念格构造方法，旨在提高概念格生成的效率和准确性。通过优化属性间的依赖关系处理，算法在保持概念格完整性的前提下，减少了计算复杂度。该研究对数据挖掘和知识发现领域具有重要意义，为后续相关研究提供了新的思路和技术支持。
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