会议论文《一种有效的半监督视频镜头聚类算法》提出了一个基于半监督学习的视频镜头聚类方法。该算法利用少量标记数据和大量未标记数据进行训练，提高了聚类的准确性与效率。通过引入领域知识和视频内容特征，有效减少了传统无监督方法的不确定性。该研究在NDBC2009会议上发表，为视频数据分析提供了新的思路。
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