会议论文《一种基于动态自适应数据窗口的模糊k-均值聚类缺失数据估算算法》提出了一种改进的缺失数据估算方法。该方法结合动态自适应数据窗口与模糊k-均值聚类，提高了数据填补的准确性与稳定性。通过调整数据窗口大小，算法能更好地适应不同数据分布特性，提升聚类效果。该研究在NDBC2009第26届中国数据库学术会议上发表，对数据预处理领域具有重要参考价值。
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