会议论文《一种基于学习的异常声音识别研究》发表于2009年中国仪器仪表与测控技术大会。该文提出了一种利用机器学习方法进行异常声音识别的方案，旨在提高设备故障检测的准确性和效率。研究通过分析正常与异常声音信号的特征，构建分类模型，实现对异常声音的有效识别。该成果为工业设备状态监测提供了新的技术思路。
文档为pdf格式，0.82MB，总共4页。
举报
