会议论文《基于RBF网络的刀具磨损状态预测技术研究》发表于2009年中国仪器仪表与测控技术大会。该文提出利用径向基函数（RBF）神经网络对刀具磨损状态进行预测，通过采集切削过程中的振动、温度等信号作为输入，实现对刀具磨损程度的实时监测与评估，为提高加工效率和产品质量提供了有效手段。
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