会议论文《一种Apriori算法的改进》提出了一种优化Apriori算法的方法，旨在提高频繁项集挖掘的效率。该改进方法通过优化候选集生成过程和减少数据库扫描次数，有效降低了算法的时间复杂度。研究结果表明，该算法在处理大规模数据时具有更好的性能，为后续的数据挖掘研究提供了有价值的参考。
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