会议论文《非线性离散时变系统的时变神经网络间接自适应迭代学习控制》探讨了针对非线性离散时变系统的控制方法。该文提出一种结合时变神经网络与自适应迭代学习控制的策略，以提高系统在未知动态下的跟踪性能。通过引入时变神经网络进行参数估计，实现了对系统不确定性的有效补偿。该方法在理论上具有良好的收敛性和稳定性，适用于多种复杂工业控制场景。
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