会议论文《逆向工程中基于聚类的点云数据精简》发表于2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会。该文针对逆向工程中点云数据量大、处理效率低的问题，提出一种基于聚类的点云数据精简方法。通过聚类算法对点云数据进行分组，提取关键点，有效减少数据量，同时保持模型的几何特征。该方法提高了逆向建模的效率和精度，具有实际应用价值。
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